傳統金融機構正投入大量資源來分析市場情緒

隨著加密市場今年的好表現,以及臉書將推出的加密項目 Libra,傳統金融機構、大型對沖基金再次關注這個「未開發市場」,正尋求可以解讀市場情緒的演算法開發。

對尋求優勢的對沖基金和資產管理公司來說,在當前尚未受到太多監管的加密市場,其價格波動的原因可能來自於散戶情緒,因此將目標鎖定在分析軟體的開發,並希望從各大社交平台的聲量中篩選價格「信號」。

資產管理公司 Elwood Asset Management 首席執行官 Bin Ren 對此表示:

開發能夠從動盪的社交媒體平台識別價格線索的演算法,已經演變成類似於大型金融機構的軍備競賽,雖然只有少數人能負擔得起,但我相信這是非常有利可圖的。

紐約量化投資公司 Bluesky Capital 的總裁 Andrea Leccese 則表示:

光是開發只能夠解析英文的推特機器人,前期花費可能就高達50到100萬美元,

報導指出,長期以來人工智能和其它軟體的情緒分析已是傳統市場公認的分析工具,但加密資產不像股票等傳統資產,無法為投資者提供經濟指標和財務報表等等,因此解讀市場情緒將成為金融機構的理想選擇。

隨著社交媒體領域的成長,從推特到 Reddit、俄羅斯開發的 Telegram、日本的 Line、韓國的 Kakao 和中國的微信,極大增加了情緒分析的複雜性以及困難度。

根據 BitInfoCharts 的數據顯示,比特幣的相關推文每天有22,784則,Reddit 上比特幣論壇的訂閱者則接近110萬人。

Bin Ren 表示,此類信息並不是隨機傳播,而是透過像樹一般非常明確的結構傳播,而並非不可能找到這種擴散的瘋狂方式。他指出:

這與模擬病毒傳播非常相似。

此外,四大審計公司 PwC 的2019年第一季度調查發現,量化基金正利用情緒分析和其他工具,設法獲得比競爭對手更高的總體回報。

而在今年6月,由富達支持的加密分析公司 Coin Metrics 也與社交市場分析公司合作,開發推特的加密實時情緒分析。

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