微軟正在使用區塊鏈來幫助企業們更加信任 AI 技術

微軟正在大力發展區塊鏈技術,並試圖以此來減輕其企業客戶對人工智能的恐懼。

就像對 AI 保持警惕的大眾一樣,企業對於將他們的完全信任放在一個黑匣子中感到不安,在黑匣子中,機器學習算法被不加選擇地應用於大量數據集,甚至能進一步的做出判斷與選擇,這也是 AI 使多數人敬而遠之的一大原因。

微軟幫助數千家公司管理其數據,聲稱區塊鏈可以增加信任度和一定程度的透明度,從而緩解了此類擔憂。

區塊鏈數據管理器獲取鏈上數據並將其連接到其他應用程序。因此,可以將來自節點或智能合約內部的交易數據發送到其他數據庫或數據存儲。微軟認為這些都是可以部署 AI 的地方,或者在供應鏈的情況下,可以承載物聯網的訊息。

而支持此功能的是一個名為 Azure 區塊鏈數據管理器的新工具,該軟體巨頭在佛羅里達州奧蘭多舉行的Ignite 年度會議上發布了該工具。Azure 區塊鏈服務旨在簡化根據行業標準構建的合規代幣的定義、創建和管理。該公司還提供了通用的預製模板,並為合作夥伴創建的模板提供了一個圖庫,這些模板有望在將來添加。該公告內容如下:

通過此最新產品,我們現在可以為客戶提供端到端的體驗,除了通過 Azure 區塊鏈服務管理區塊鏈網絡本身之外,還可以通過 Azure 區塊鏈代幣輕鬆創建和管理針對物理或數位資產的代幣。

該公司的首席工程項目經理 Marc Mercuri 說道:

從製造業到能源,公共部門再到零售,人工智能正在數位化轉變各個行業的業務。區塊鏈可以確保算法中的一切進出它們的數據是值得信賴的。

Mercuri 解釋,在 AI 解析數據之前,可以使用分佈式分類帳查看數據的來源。我們可以問這幾個問題:它從哪裡來的?它在哪裡轉變了?用來轉換它的代碼是什麼?該轉換的輸入和輸出是什麼?而這些問題的答案在區塊鏈中都能輕易的獲取。Gartner Research 的副總裁兼傑出分析師 Avivah Litan 也同意這個概念是合理的。

Litan 舉例到,我們可以結合使用區塊鏈,人工智能和物聯網來追蹤從阿根廷進口的有機牛肉。在這種情況下,區塊鏈將允許參與者就貨物的所有條件和確切位置達成一致,並在線下進一步告知分銷策略,這可能也是 AI 發揮作用的所在,進行這之間的轉換工作與協調。

的確追蹤食品這件事不需要區塊鏈也可以做,但是有了區塊鏈,我們可以獲得共享的單一版本的真相和不可變的審計線索,因此它是更好的數據源,可滿足您的 AI 模型的需求。一直以來我們所花在信用上的成本太高了,而區塊鏈則可以讓我們有辦法解決這件事。

KPMG 也預計在 1 月發布其基於區塊鏈的受信任 AI 版本,其美國區塊鏈負責人 Arun Ghosh 認為機器學習的很大一部分不是數據科學而是數據工程。他說到:

它正在清理,整理和整合信息,然後運行算法,我們發現,您可以通過添加本質上不可變的可信層來壓縮數據工程流程。

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